KI-gestützte Formulierungen
Bei ai-predict verwandeln wir Ihre Daten schnell, präzise und skalierbar in Mehrwert – während Sie die vollständige Datenhoheit behalten. Unsere KI-Software beschleunigt die Datenaufbereitung, indem sie Datensätze automatisch analysiert und validiert und in maßgeschneiderte Lösungen für Formulierungen und Rezepturen umwandelt. Der vollständig geführte Prozess ermöglicht Ihnen einen effizienten Start – indem Sie komplexe Herausforderungen (z. B. Kombinationen aus Farbe + Viskosität + Aushärtung) angehen – und eine Skalierung auf komplexe Vorhersagen mit mehreren Eigenschaften/Technologien oder einen vollständigen KI-Zwilling Ihrer F&E und Produktion erhalten!
Unsere modulare KI-Webplattform bietet Kunden dabei maximale Flexibilität. Selbst bei begrenzten oder schwierigen Datensätzen liefern wir maßgeschneiderte, zuverlässige und branchenreife Lösungen für Spezialchemikalien (und weit darüber hinaus).
Was uns auszeichnet, ist unser Deep Knowledge Integration (DKI)-Ansatz: Wir kombinieren KI mit physikalisch-chemischen Modellen und Ihrem Expertenwissen, um adaptive, hochwertige Lösungen wie KI-Zwillinge zu schaffen.
Team
Die Menschen hinter der KI
Markus Sommer
CEO
Diplom-Ingenieur in Elektrotechnik und Informatik an der Hochschule Ravensburg-Weingarten. Markus ist einer der Gründer von ai-predict und als Cief Executive Officer verantwortet er u.a. den kaufmännischen Bereich sowie die strategische Vertriebs- & Marketingausrichtung.
+49 172 832 3318
markus.sommer@ai-predict.de
Klaus Zurell
CAIO
Diplom-Physiker Christian-Albrechts-Universität / Kiel und Helmholtz Zentrum für Materialien und Energie Berlin. Klaus ist einer der Gründer von ai-predict und verantwortet als Chief AI Officer die Themen Daten, Analytik und KI-gestützte Modellierung.
+49 151 202 29696
klaus.zurell@ai-predict.de
Silvio Wagner
CTO
Diplom-Wirtschaftsingenieur Elektrotechnik an der Hochschule Chemnitz. Silvio ist bei ai-predict Chief Technology Officer und verantwortet bei ai-predict die technologische Ausrichtung und Plattformentwicklung.
silvio.wagner@ai-predict.de
Dr. Mathias Huck
Head of GTM
Mathias verantwortet den Bereich GTM (u.a. Marketing und Vertrieb) und ist zentraler Ansprechpartner für unsere Kundinnen und Kunden. Mit naturwissenschaftlichem Hintergrund und langjähriger Industrieerfahrung begleitet er Unternehmen ganzheitlich – vom ersten Austausch bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Dr. Marco Schmid
Lead DS
Marco ist promovierter Physiker/Chemiker (Paris-Saclay / École Polytechnique) mit ausgeprägter mathematischer Expertise. Als Lead Data Scientist entwickelt und implementiert er bei ai-predict die zentralen KI- und Datenmodelle.
marco.schmid@ai-predict.de
Joshua Holly
Lead SWE
Master in Medieninformatik an der HTW Berlin, erfahrener Software-Ingenieur im Web Bereich. Joshua betreut als Full Stack Developer sowohl Frontend- als auch die Backend-Entwicklung, vom User Interface bis zur Datenbank.
joshua.holly@ai-predict.de