KI im Einsatz. Ergebnisse aus der Praxis.

Was kann Künstliche Intelligenz in der industriellen Formulierungsentwicklung tatsächlich leisten?

Unsere Praxisbeispiele zeigen, wie wie bei ai-predict Daten, physikalisch-chemische Modelle und Expertenwissen mit unserer modularen ai-core-Plattform verbinden, um konkrete Herausforderungen zu lösen.

Im Mittelpunkt stehen messbare Ergebnisse: weniger Entwicklungsaufwand, gezieltere Versuche und fundierte Entscheidungen.

Entdecken Sie ausgewählte Anwendungen und erfahren Sie, wie aus innovativer Technologie ein konkreter wirtschaftlicher Nutzen entstehen kann.

Farbformulierung
Hesse Lignal

Hesse Lignal – KI-gestützte Farbtonentwicklung für UV-Lacke

Weniger Versuche. Schnellere Ergebnisse. Messbarer wirtschaftlicher Nutzen.

Gemeinsam mit Hesse Lignal haben wir eine KI-gestützte Lösung entwickelt, um die Farbtonentwicklung bei UV-härtenden Lacken deutlich effizienter zu gestalten.

Durch die Verbindung von Messdaten, physikalisch-chemischem Fachwissen und KI konnten im untersuchten Anwendungsfall beeindruckende Ergebnisse erzielt werden.

6× schnellere Farbtonentwicklung

Amortisation innerhalb von 2 Jahren

Die Ergebnisse zeigen, wie ai-predict KI und wissenschaftliche Modellierung in konkrete wirtschaftliche Vorteile in der industriellen Formulierungsentwicklung umsetzen kann.

Ihre Herausforderung. Unser nächstes gemeinsames Projekt?

Ob Formulierungsentwicklung, Prozessoptimierung oder eine ganz neue Anwendung: Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie unsere KI-Technologie auch für Ihr Unternehmen Mehrwert schaffen kann.

Kostenloses und unverbindliches Erstgespräch vereinbaren.

Dr. Mathias Huck
Head of Marketing & Sales

Telefon: +49 170 3281 473
E-Mail: mathias.huck@ai-predict.de

Mathias Huck

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