FAQ
Für welche Prozesse eignen sich Echtzeitmodelle?
Wir haben bei komplexen Entwicklungs- und Produktionsprozessen sehr gute Ergebnisse erzielt. Unsere Branchenschwerpunkte sind der Maschinenbau, Automotive, Energie und Chemie.
Für welche Branchen sind die Echtzeitmodelle geeignet?
Ein Echtzeitmodell ist grundsätzlich für jede Branche denkbar. Der Einsatz reicht von der Optimierung von Komponenten bis hin zu komplexen Prozessen. Neuland betreten wir gerne und sagen auch, wenn es nicht funktioniert. Sprechen Sie uns gern an.
Funktioniert die KI auch für umfangreiche Projekte?
Ja, auch große KI-Projekte sind möglich. Wichtig ist ein schrittweises Vorgehen und kontinuierliche Validierung der Schritte bis zum Endziel.
Unsere Machine-Learning-Pipeline wird für Ihre Prozesse und Infrastruktur spezifisch erstellt.
Wie lange dauert es ein Echtzeitmodell zu erstellen?
Es kommt letztendlich auf die Datenmenge an. Aber im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen, können Sie nach der Implementierung unserer Software innerhalb von wenigen Minuten Ihre eigenen Modelle auf Basis Ihres aktuellen Datenbestands erstellen.
Wieviel kostet ein Echtzeitmodell?
Eine erste Validierung ist innerhalb von ca. zwei Wochen möglich. Wir stellen mit unserem Produkt ai.QuickScan sicher, dass Ihre Daten geeignet sind und die Zielsetzung grundsätzlich erreichbar ist.
Mit unserem Produkt ai.Prototyping haben Sie einen ausführbaren Prototyp mit dem Sie die Echtzeitmodelle in Ihrem Prozess testen können. Die Kosten liegen je nach Umfang im kleinen bis mittleren 5stelligen Bereich.
Bei beiden Produkten (aiQuickScan, ai.Prototyping) rechnen wir nach Festpreis ab.
Entstehen laufende Kosten bei der Nutzung von Echtzeitmodellen?
Wir setzen für die Implementierung der Customized-Machine-Learning-Pipeline unser Framework mit offenen Standards ein. Für die Verwendung unseres Framework entstehen Lizenzkosten.
Für Fragen zu den Kosten oder für weitere Informationen kontaktieren Sie uns jederzeit.