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Unsere Story
Die Anwendungsmöglichkeiten der Künstlichen Intelligenz sind faszinierend und herausfordernd.
In vielen Unternehmen schlummert ein Datenschatz, der neue, visionäre Möglichkeiten bietet – oft noch ungenutzt, weil das Thema Künstliche Intelligenz noch immer abstrakt und wenig pragmatisch erscheint.
Wir haben eine pragmatische und sehr transparente Methode entwickelt, wie eine Customized Machine Learning Pipeline in eine bestehende Infrastruktur integriert werden kann. Als Projekt, dass sich nicht über bestehende und bewährte Prozesse darüberstülpt, sondern als integrierter Ansatz, der sich nahtlos in die Prozesse einfügt.
Gründungsteam Ansprechpartner
Thomas Zeler
CEO
Studium an der Berufsakademie Stuttgart und anschließend an der Universität Stuttgart (Diplom-Kaufmann).
Thomas Zeler ist bei ai-predict CEO und verantwortet den kaufmännischen Bereich sowie Marketing und Vertrieb.
Klaus Zurell
Chief Science Officer
Diplom Physiker Christian-Albrechts-Universität / Kiel und Helmholtz Zentrum für Materialien und Energie Berlin.
Klaus ist bei ai-predict Chief Science Officer (CSO) und verantwortet die Themen Daten, Analytik und KI-gestützte Modellierung.
Markus Sommer
Chief Technology Officer
Diplom-Ingenieur in Elektrotechnik und Informatik an der Hochschule Ravensburg-Weingarten.
Markus ist bei ai-predict Chief Technology Officer (CTO) und verantwortet die IT-Themen inkl. Softwareentwicklung.
Emil
Schnüffelnase
Ausgebildeter Fährtensucher und Schnüffelnase
Emil findet jeden schlummernden Schatz.