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Naturwissenschaftler, dessen Neugier ihn schnell in den industriellen Software-Bereich verschlagen hat.
Mathias ist Ihr Ansprechpartner bei allgemeinen Fragen, abstrakten Ideen, komplexen Herausforderungen, visionären Projekten: Nicht zögern und kontaktieren!
Diplom-Ingenieur in Elektrotechnik und Informatik an der Hochschule Ravensburg-Weingarten.
Markus ist bei ai-predict Chief Technology Officer (CTO) und verantwortet die IT-Themen inkl. Softwareentwicklung.
Diplom Physiker Christian-Albrechts-Universität / Kiel und Helmholtz Zentrum für Materialien und Energie Berlin.
Klaus ist bei ai-predict Chief Science Officer (CSO) und verantwortet die Themen Daten, Analytik und KI-gestützte Modellierung.
Studium an der Berufsakademie Stuttgart und anschließend an der Universität Stuttgart (Diplom-Kaufmann).
Thomas Zeler ist bei ai-predict CEO und verantwortet den kaufmännischen Bereich sowie Marketing und Vertrieb.
Studium der Angewandten Informatik am Bodensee
Ludwig entwickelt bei ai-predict die Plattform für die Tiefenintegration der KI-Prädiktion.
Promovierter Physiker / Chemiker von Paris-Saclay / E. polytechnique,
der zudem Begeisterung für Mathematik entwickelt hat.
Marco unterstützt bei ai-predict im Bereich
Data Science die KI-Algorithmenentwicklung.
Master in Medieninformatik an der HTW Berlin, erfahrener Software-Ingenieur im Web Bereich.
Joshua betreut bei ai-predict Teamprozesse, außerdem entwirft und realisiert er Strategien für stabile Software.
Die Anwendungsmöglichkeiten der Künstlichen Intelligenz sind faszinierend und herausfordernd.
In vielen Unternehmen schlummert ein Datenschatz, der neue, visionäre Möglichkeiten bietet – oft noch ungenutzt, weil das Thema Künstliche Intelligenz noch immer abstrakt und wenig pragmatisch erscheint.
Wir haben eine pragmatische und sehr transparente Methode entwickelt, wie eine Customized Machine Learning Pipeline in eine bestehende Infrastruktur integriert werden kann. Als Projekt, dass sich nicht über bestehende und bewährte Prozesse darüberstülpt, sondern als integrierter Ansatz, der sich nahtlos in die Prozesse einfügt.