Die Entwicklung von Farben, Lacken und anderen komplexen Formulierungen ist eine multidimensionale Herausforderung: Farbton, Rohstoffe, Produkteigenschaften, Prozessparameter, Kosten und regulatorische Anforderungen beeinflussen sich gegenseitig.
Klassische Entwicklungsprozesse erfordern häufig zahlreiche Laborversuche und umfangreiches Expertenwissen. Wertvolle Daten und Erfahrungen sind vorhanden, werden aber oft nicht systematisch für bessere Entscheidungen genutzt.
Typische Herausforderungen
Unsere Lösung: Wissen in fundierte Entscheidungen verwandeln
ai-predict verbindet Messdaten, physikalisch-chemische Modelle, Expertenwissen und KI zu kundenspezifischen Entscheidungs- und Optimierungslösungen.
Unser Ansatz der Deep Knowledge Integration (DKI) ermöglicht es, komplexe Zusammenhänge zu modellieren, Formulierungen und Prozesse virtuell zu simulieren, Alternativen zu bewerten und geeignete Rezepturvorschläge zu berechnen.
Statt reiner Black-Box-Ergebnisse erhalten Anwender nachvollziehbare Analysen, Handlungsempfehlungen und Hinweise auf technische Grenzen und Zielkonflikte.
So wird Expertenwissen für unterschiedliche Anwendergruppen nutzbar und skalierbar: von der Entwicklung über das Labor bis zur Produktion. Die zugrunde liegenden Modelle und Lösungen lassen sich schrittweise an neue Anforderungen und Anwendungsgebiete anpassen.
Für Farben, Lacke und komplexe Formulierungen – und weit darüber hinaus!
Vorhandene Messdaten, Rezepturen und Expertenwissen systematisch analysieren und miteinander verbinden.
Simulationen, nachvollziehbare Empfehlungen und Optimierung mehrerer Eigenschaften.
Weniger Laborversuche und gezieltere Entwicklung durch virtuelle Bewertung von Rezepturen und Prozessen.
Von der ersten konkreten Fragestellung bis zu komplexen, vernetzten Formulierungsentscheidungen.
Gemeinsam prüfen wir, wie Simulation, physikalische Modelle und KI Ihre Entwicklungs- und Entscheidungsprozesse verbessern können.
Dr. Mathias Huck
Head of Marketing & Sales
+49 170 3281 473
Komplexe Formulierungsfragen lassen sich dann besonders effizient lösen, wenn Daten, Prozessverständnis, Expertenwissen und geeignete Modelle zusammenkommen. Genau dabei unterstützt ai-predict.
Unsere aktuellen Schwerpunkte liegen unter anderem auf Farben, Lacken und Beschichtungen – insbesondere dort, wo Farbton, weitere Produkteigenschaften und Prozessbedingungen gemeinsam betrachtet werden müssen.
Unser modularer Ansatz ist auf Skalierbarkeit ausgelegt und ermöglicht es, Lösungen schrittweise um zusätzliche Eigenschaften, Prozesse und Anwendungsgebiete zu erweitern.
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Gemeinsam analysieren wir die Ausgangssituation: Welche Herausforderung soll gelöst werden? Welche Ziele, Randbedingungen und Prozesse sind relevant? So entsteht ein klares Verständnis des Anwendungsfalls und des erwarteten Mehrwerts.
Wir sichten vorhandene Messdaten, Rezepturen, Prozessparameter und Expertenwissen und bringen diese in eine nutzbare Struktur. So werden Datenqualität, Zusammenhänge und Potenziale sichtbar: Die essentielle Grundlage für fundierte Entscheidungen.
Auf Basis der Zielsetzung wählen wir den passenden Lösungsansatz: von Analyse und Simulation bis zur Entscheidungsunterstützung und Optimierung. Dabei verbinden wir Daten, physikalisch-chemische Modelle und Domänenwissen zu einer anwendungsnahen Lösung.
In einem ersten Pilotprojekt zeigen wir, wie sich konkrete Fragestellungen effizient bearbeiten lassen – zum Beispiel bei Formulierungen, in denen Farbe, weitere Eigenschaften und Prozessbedingungen zusammenwirken. So wird der praktische Nutzen früh sichtbar und bewertbar.
Auf einer erfolgreichen ersten Lösung lässt sich gezielt aufbauen: weitere Fragestellungen, zusätzliche Datenquellen, neue Zielgrößen oder mehr Nutzergruppen. So wächst die Lösung mit Ihren Anforderungen – von der ersten Entscheidungsunterstützung bis zur skalierbaren Anwendung.
ai-predict verbindet die Leistungsfähigkeit einer bestehenden Softwareplattform mit der Flexibilität kundenspezifischer Lösungen. Unsere ai-core-Plattform bildet die technologische Grundlage für die Analyse, Simulation und Optimierung komplexer Formulierungen und Prozesse.
Vorhandene, wiederverwendbare Software- und Modellbausteine – beispielsweise für Datenaufbereitung, physikalisch-chemische Farbmodelle, Eigenschaftsvorhersagen und Optimierungsverfahren – ermöglichen es, auf bewährten Technologien aufzubauen.
Je nach Anwendungsfall kombinieren und konfigurieren wir vorhandene Bausteine, passen Modelle an kundenspezifische Daten und Prozesse an oder entwickeln zusätzliche Fachmodule. Dabei können mehrere Eigenschaften und technische Randbedingungen in die Entscheidungsfindung einbezogen werden.
So entstehen nachvollziehbare Simulationen, optimierte Rezepturvorschläge und konkrete Entscheidungshilfen für unterschiedliche Anwendergruppen – vom Spezialisten bis zum Produktionsanwender.
Eine gemeinsame Plattform. Wiederverwendbare Module. Individuelle Lösungen, die mit Ihren Anforderungen wachsen.
Der Schutz Ihrer Daten und Ihres unternehmensspezifischen Know-hows ist ein zentraler Bestandteil unseres Lösungsansatzes.
ai-predict entwickelt kundenspezifische Modelle und Entscheidungsprozesse, die vorhandene Messdaten, Rezepturen, Prozessinformationen und Expertenwissen gezielt nutzen. Dabei berücksichtigen wir die Anforderungen an Datenhoheit, Vertraulichkeit und den Schutz sensibler Unternehmensinformationen.
Unsere Architektur ermöglicht es, Datenquellen, Modelle und Analyseprozesse entsprechend den jeweiligen Projektanforderungen zu gestalten und geeignete Sicherheits- und Zugriffskonzepte zu berücksichtigen.
Ihr Wissen bleibt Ihr Wettbewerbsvorteil. Unsere Technologie hilft Ihnen, es systematisch nutzbar zu machen.