ai-predict Color Challenge
Wo stößt Ihre Farbsoftware an Grenzen?
Weniger Laborversuche. Gezielt bessere Rezepturvorschläge. Neue Optimierungsmöglichkeiten.
Komplexe Farbtöne, anspruchsvolle Effektlacke oder mehrere konkurrierende Formulierungsziele: Nicht jede Entwicklungsaufgabe lässt sich mit bestehenden Farbrezeptursystemen zufriedenstellend lösen.
Mit der ai-predict Color Challenge untersuchen wir gemeinsam mit Ihnen einen konkreten Anwendungsfall und prüfen, welches zusätzliche Potenzial die Kombination aus physikalischen Modellen, Messdaten, Expertenwissen und Künstlicher Intelligenz eröffnet.
Ihr Einstieg: ein kostenfreier Problem- und Datencheck für ausgewählte Anwendungsfälle.
Ihr Entwicklungsproblem verdient eine bessere Lösung.
Sie kennen die Herausforderung: Ein Farbton lässt sich nur mit zahlreichen Korrekturschleifen erreichen, eine Rezeptur reagiert unerwartet auf Rohstoffänderungen oder zusätzliche Anforderungen erschweren die Optimierung.
Wir helfen Ihnen, neue Lösungswege zu erkennen:
- Entwicklungsaufwand reduzieren: Möglichkeiten identifizieren, Laborversuche und Korrekturschleifen gezielter zu planen.
- Bestehende Daten besser nutzen: Rezepturhistorien, Farbmessungen und vorhandenes Prozesswissen in die Bewertung einbeziehen.
- Fundierter entscheiden: Ergebnisse, Modellgrenzen und Unsicherheiten nachvollziehbar bewerten.
- Weitere Potenziale erschließen: Perspektiven für die gemeinsame Optimierung von Farbe, Kosten, Materialeinsatz oder Prozesseigenschaften erkennen.
Stufe 1: Ihre Herausforderung verstehen.
Kostenfrei. Unverbindlich. Ohne Eingriff in Ihre bestehende Soft- und Hardware-Infrasruktur.
In einem gemeinsamen Gespräch betrachten wir einen konkreten Farb- oder Formulierungsfall, den Ihre heutige Lösung nicht zufriedenstellend abbildet.
Dabei interessieren uns insbesondere Ihre bisherige Vorgehensweise, die vorhandenen Rezeptur- und Messdaten, der aktuelle Versuchsaufwand und das gewünschte Ergebnis.
Anschließend erhalten Sie eine erste Einschätzung, ob unser Physik-plus-KI-Ansatz für Ihre Aufgabenstellung geeignet erscheint und welche Daten für eine vertiefende Untersuchung benötigt werden.
Ihr Nutzen: Sie erfahren, ob eine weitergehende Modellberechnung sinnvoll ist, bevor Sie zusätzliche Ressourcen investieren.
Stufe 2: Was lässt sich mit Ihren Daten tatsächlich erreichen?
Aus einer konkreten Herausforderung wird eine nachvollziehbare Berechnung.
Für ausgewählte Anwendungsfälle vereinbaren wir einen klar abgegrenzten Benchmark, bei Bedarf auf Grundlage einer Vertraulichkeitsvereinbarung (NDA).
Als Ausgangsbasis nutzen wir vorhandene Eichreihen, Rezepturhistorien und Messdaten sowie ein bis drei gemeinsam ausgewählte Ziel- oder Testfälle. Relevante Rohstoff-, Rezeptur- und Prozessgrenzen berücksichtigen wir bei der Bewertung.
Was Sie erhalten können:
- Eine Einschätzung von Datenqualität und Datenabdeckung
- Eine physikalisch gestützte Modell- oder Rezepturberechnung für den vereinbarten Anwendungsfall
- Eine Bewertung von Modellgüte, Unsicherheiten und Grenzen, soweit die Datenlage dies zulässt
- Gegebenenfalls Formulierungs- oder Korrekturvorschläge sowie Empfehlungen für gezielte zusätzliche Versuche (DoE)
- Bei geeigneten Fragestellungen die Simulation alternativer Rezeptur-, Rohstoff- oder Prozessszenarien
Die Ergebnisse erläutern wir gemeinsam und demonstrieren geeignete Berechnungen nach Möglichkeit direkt im Simulator.
So erhalten Sie nicht nur eine Berechnung, sondern eine fundierte Grundlage für Ihre nächsten Entwicklungsentscheidungen.
Umfang, Datenanforderungen und Konditionen des Benchmarks stimmen wir vorab gemeinsam ab.
Und wenn der Ansatz überzeugt?
Vom Farbproblem zur intelligenten Formulierungsoptimierung.
Ein erfolgreicher Benchmark kann der Ausgangspunkt für weiterführende Anwendungen sein.
Denn unser Ansatz beschränkt sich nicht auf die Berechnung einzelner Farbtöne. Bei geeigneten Daten und Modellen können auch weitere Zielgrößen berücksichtigt werden, beispielsweise Materialkosten, Viskosität, Schichteigenschaften oder UV-Härtungsverhalten.
Integration und Automatisierung, internationaler Roll-Out, unterschiedliche User-Level (1-Klick-Lösung bis F&E-Support oder Produktionseinsatz): Es entsteht schrittweise eine individuelle Lösung zur Multitarget-Optimierung, abgestimmt auf Ihre Produkte, Prozesse und Entwicklungsziele.
Ihr schwieriger Farb- oder Formulierungsfall ist unser Ausgangspunkt.
Beschreiben Sie uns Ihre Herausforderung. Gemeinsam prüfen wir, ob unser Physik-plus-KI-Ansatz neue Lösungswege eröffnen kann.
Der erste Problem- und Datencheck ist für ausgewählte Anwendungsfälle kostenfrei und unverbindlich.
Datenschutzhinweis
Ihre Angaben verwenden wir ausschließlich zur Bearbeitung Ihrer Anfrage. Bitte übermitteln Sie zunächst keine vertraulichen Rezeptur- oder Rohstoffdaten. Einen sicheren Datenaustausch und gegebenenfalls eine Vertraulichkeitsvereinbarung (NDA) stimmen wir persönlich mit Ihnen ab.
Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
Anfragen auch gerne direkt per E-Mail oder Telefon:
Dr. Mathias Huck
Head of Marketing & Sales
Telefon: +49 170 3281 473
E-Mail: mathias.huck@ai-predict.de