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Von der Idee zur Umsetzung Ihrer einsetzbaren KI

Unser Vorgehen von der Planung bis zum Endergebnis hat sich über Jahre bewährt und wurde ergebnisorientiert und kundenzentrisch optimiert. So können wir effizient und ressourcenschonend die Umsetzung Ihres Projektes mit unserem eingespielten Team angehen. Dabei gehen wir transparent und schrittweise vor, um Risiken zu minimieren. Nach ca. 3-4 Monaten liegen erste verwertbare Ergebnisse vor.

Am Anfang steht eine Idee, wie der Prozess verbessert werden kann.

Wir holen Sie dort ab, wo Sie sich aktuell befinden: Uns ist bewusst, dass sich jeder unter einer KI-Lösung etwas anderes vorstellt. KI kann eine Abwehrhaltung und Ängste hervorrufen. Wir kommen aus der Praxis: Wir unterstützen Sie dabei, inhaltlich klare Ziele und Schritte zu definieren und beim Umgang mit Change Management Herausforderungen. Vertrauen Sie unserer Expertise im industriellen Umfeld und unserem Netzwerk in der KI-Welt.

Daten sind unser Business

Unsere KI-Pipelines sind darauf ausgerichtet, auch mit quantitativ und/oder qualitativ herausfordernden Daten hervorragende Ergebnisse zu erzielen. Wir entwickeln aus Ihren Daten Ihre exklusive Lösung: durch Deep-Knowledge-Implementierungen (z.B. Integration von Physik- / Chemie-Modellen oder auch firmeneigenen, etablierte Theorien aus F&E oder Produktion) in die KI-Pipeline nutzen wir das Wissen, das in Ihren Daten steckt, für Sie optimal aus. Und sollten tatsächlich für bestimmte Bereiche der Fragestellung  einmal die Datengrundlage nicht ausreichen (sogwar für unseren Ansatz): Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen effiziente Lösungen durch z.B. adaptive KI-DoE Planung oder simulierte Daten, um schnell die nötige Datengrundlage zu generieren.

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Eine KI per se ist nicht innovativ – wir gemeinsam mit Ihnen schon

In einem ersten Gespräch werden Ideen ausgetauscht und Sie lernen uns und unser Produkt näher kennen – und wir Sie und Ihre Herausforderungen. Schon im zweiten Meeting wird es konkreter: Welche Fragestellungen gibt es? Wo will man Lösungen finden: Gibt es ein großes Ziel (das „Big Picture“)? Wie kann man auf dem Weg dorthin einen ersten Mehrwert schaffenden Schritt gehen (das „Minimum Value Project“)? Und natürlich: Welche Daten sind vorhanden, sind die Ziele zu erreichen? Und natürlich: Haben Sie bereits Erfahrung mit KI?

Daraus entsteht ein Projekt, welches die Individualisierung unserer Software für Sie abbildet. Dieses dauert wenige Monate, ist jedoch ein stetiger Austausch zwischen Ihnen und uns. So gelangen wir effizient und ohne Ressourcenverschwendung zu einer stabilen und tragfähigen Lösung.

Jetzt Beratungstermin vereinbaren

Dr. Mathias Huck
Head of Sales

+49 170 3281 473

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So gehen wir vor – Ihre individuell KI von der Idee zur Umsetzung

  • Kennenlernen

    1

    Gegenseitiges Kennenlernen, ob Vorgehen und die Vorstellung von KI-Projekten zusammenpassen.

    Tätigkeiten

    • Wir lernen uns gegenseitig kennen
    • Sie berichten von Ihrer Problemstellung
    • Wir beschreiben unser Vorgehensmodell

    Ergebnisse

    • Gibt es bei Ihnen eine Problemstellung, die ggf. mit unserem Vorgehen gelöst werden kann?
  • Ihre Daten

    In diesem Schritt schauen wir uns Ihre Daten an und entscheiden, ob ein KI-Projekt sinnvoll ist. Wir prüfen, ob Ihre aktuellen Daten die beschriebene Problemstellung grundsätzlich löst.

    Tätigkeiten

    • Wir prüfen, ob wir Ihnen helfen können
      • Haben wir Ihr Problem verstanden?
      • Haben wir eine grundlegende Kompetenz in den Gebiet?
      • Können wir Sie in der Problemlösung unterstützen?
    • Wir unterzeichnen einen NDA
    • Wir erhalten von Ihnen die Daten
    • Wir führen erste Analysen durch
      • Konsistenz der Daten
      • Verteilung der Daten
      • Erste Mustererkennung

    Ergebnisse

    • Sind Ihre Daten geeignet, um eine KI-Lösung zu erstellen.

    2

    Ihre Daten

  • Proof of Concept

    3

    Ziel des Schrittes ist ein erstes „kleines“ KI-Projekt mit einem genau definierten Leistungsumfang in einer bestimmten Zeit zu realisieren.

    Tätigkeiten

    • Definition einer bestimmten Problemstellung, die mit unserem Framework gelöst werden soll
    • Tiefgreifende Analysen Ihrer Daten
    • Erstellung der Lösung in 2-3 Iterationen
      • Iteration 1: Aufbau der ML-Pipeline mit den bestehenden Daten/Erkenntnisse
      • Iteration 2: Optimierung der Daten und somit der Modellgüte
      • Iteration 3: Abschließendes Fine-Tuning und Validierung der Zielerreichung
    • Für jedes Meeting/Workshop erhalten Sie vorab eine Präsentation für eine effiziente Diskussion

    Ergebnisse

    • Transparenter Projektverlauf durch kontinuierliche Dokumentation
    • Ausführbarer Prototyp mit dem Sie Ihren Business-Case validieren können
    • Extraktion tiefgreifendes Wissen aus Ihrer Daten

  • Einführungsprojekt

    In dem KI-Projekt realisieren wir mit unserem Framework die Problemstellung.

    Tätigkeiten

    • Definition des Projektumfangs auf Basis der Informationen von ai.Prototyping
    • Klärung der IT-Architektur
    • Erstellung eines Projektplans inklusive Meilensteine /Gates
    • Implementierung von folgenden Punkten in unser Framework
      • Kontinuierlicher Import der Daten
      • Validierung der importierten Daten
      • Kundenspezifische Visualisierungen
      • Modellerstellung
      • Kontinuierliche Validierung der Vorhersagegüte
    • Integration in Ihre Prozesskette

    Ergebnisse

    • Ihre kundenspezifische ML-Pipeline zur Abbildung Ihrer Prozesse und in Ihre IT integriert
    • Kontinuierliche Dokumentation der Meetings / Workshop

    4

    Einführungsprojekt

1. Die Projektphase

Klicke hier, um Ihren eigenen Text einzufügen

2. Die Lizenzphase

Klicke hier, um Ihren eigenen Text einzufügen

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