ai-predict
  • Vorgehen
  • Lösung
    • Über die Software
    • KI-Pipeline
    • Datensicherheit
  • Demo
  • FAQ
  • Job
  • Über Uns
    • Team
    • Kunden und Partner
    • Forschung
  • Kontakt & Support
  • Menü Menü
  • Link zu LinkedIn

Data Scientist (m/w/d) in innovativen KI-Umfeld

Deine Herausforderung: KI, die Expertenwissen versteht – und industriell skalierbar macht

Wir sind ein Software-Unternehmen mit Fokus auf Spezialchemie und produzierende Industrie. Unser Anspruch geht über klassische Data-Science-Ansätze hinaus: Wir entwickeln AI Twins, die Daten, naturwissenschaftliche Modelle (z. B. Physik, Chemie) und implizites Expertenwissen aus Industrie und Produktion systematisch vereinen.

Deine Verantwortung:

  • Analyse, Strukturierung und Bewertung komplexer industrieller Datensätze aus der Spezialchemie (z. B. Lacke, Klebstoffe, Polymere, Druck- und Produktionsprozesse)
  • Entwicklung
  • Kritische Bewertung von Modellannahmen, Unsicherheiten und Grenzen – mit Fokus auf industrielle Umsetzbarkeit und Skalierbarkeit.
  • Fachliche Verantwortung für Projekte oder Teilprojekte – von der Datenaufnahme bis zur produktiven Nutzung
  • Enge Zusammenarbeit mit Kunden aus Spezialchemie und produzierendem Gewerbe, inkl. Vor-Ort-Terminen zur Prozess- und Anforderungsanalyse

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Studium in Chemie, Physik, Materialwissenschaften, Verfahrenstechnik oder Data Science
  • Relevante Erfahrung in der Modellierung industrieller oder naturwissenschaftlicher Fragestellungen (idealerweise Spezialchemie oder angrenzende Bereiche)
  • Erfahrung mit inversen Problemstellungen (z. B. Rezeptur-, Formulierungs- oder Prozessoptimierung) von Vorteil
  • Deutsch und Englisch sind für diese Position wichtig – mindestens als Zweitsprachen.

Technische Skills:

  • Sehr gute Python-Kenntnisse (u. a. Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
  • Erfahrung mit Optimierungsverfahren (z. B. Optuna, pymoo) und Visualisierung (Matplotlib, Plotly)
  • Strukturierte, reproduzierbare Arbeitsweise (Git, Tests, saubere Modellpipelines)
  • Grundverständnis für Softwarearchitektur und die Überführung von Projekten in modulare Produktbausteine

Persönliche Stärken:

  • Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln – intern wie extern
  • Eigeninitiative und Lösungsorientierung in forschungs- und projektgetriebenen Umfeldern
  • Unternehmerisches Denken: Sie erkennen Skalierungspotenziale und denken konsequent in Produktlösungen
  • Gute Selbstorganisation und die Fähigkeiten Prioritäten zu setzen
  • Problemlösungskompetenz und Tüftlermentalität

Was wir bieten:

  • Innovative, Anspruchsvolle KI-Projekte mit realem Impact
  • Kombination aus Naturwissenschaft, KI und Softwareprodukt-Entwicklung
  • Remote-First-Arbeitsmodell mit regelmäßigem persönlichem Austausch im Team und beim Kunden
  • Attraktive Vergütung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
  • Gestaltungsspielraum: Du baust nicht nur Kundenlösungen, sondern prägst aktiv unsere Plattform und Strategie

Deine Bewerbung

Wenn du Naturwissenschaft und Data Science verbinden, komplexe industrielle Probleme lösen möchtest und Freude daran hast, kundenorientierte KI-Lösungen vom Projekt zur Plattform zu entwickeln, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Ansprechpartner:

Klaus Zurell, Tel +49 151 202 29696
klaus.zurell@ai-predict.de

  • Link zu LinkedIn
  • Impressum
  • Datenschutzerklärung
  • Change privacy settings
  • Privacy settings history
  • Revoke consents
Nach oben scrollen Nach oben scrollen Nach oben scrollen
WordPress Cookie Plugin von Real Cookie Banner