Industrielle Expertise wird zu prädiktiver Intelligenz
ai-predict bietet Kunden eine Softwareplattform, die das Expertenwissen eines Unternehmens in systematisch nutzbare industrielle Intelligenz verwandelt. Wir entwickeln AI Twins für komplexe chemische Formulierungen und Materialien auf Basis unseres Deep Knowledge Integration (DKI) Ansatzes, der experimentelle Daten, physikalisch-chemische Modelle und Expertenwissen in einer modularen KI-Plattform kombiniert.
Das System ist flexibel skalierbar – über Nutzer und Lizenzen, über zusätzliche Eigenschaften und Technologien sowie über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg vom Labor über Produktion bis zur Anwendung – und ermöglicht Unternehmen, ihre Daten und ihr Domänenwissen in prädiktive Entscheidungsintelligenz z.B. für Spezialchemikalien und Advanced Materials zu verwandeln.
Team
Die Menschen hinter der KI
Markus Sommer
CEO
Diplom-Ingenieur in Elektrotechnik und Informatik an der Hochschule Ravensburg-Weingarten. Markus ist einer der Gründer von ai-predict und als Cief Executive Officer verantwortet er u.a. den kaufmännischen Bereich sowie die strategische Vertriebs- & Marketingausrichtung.
+49 172 832 3318
markus.sommer@ai-predict.de
Klaus Zurell
CAIO
Diplom-Physiker Christian-Albrechts-Universität / Kiel und Helmholtz Zentrum für Materialien und Energie Berlin. Klaus ist einer der Gründer von ai-predict und verantwortet als Chief AI Officer die Themen Daten, Analytik und KI-gestützte Modellierung.
+49 151 202 29696
klaus.zurell@ai-predict.de
Silvio Wagner
CTO
Diplom-Wirtschaftsingenieur Elektrotechnik an der Hochschule Chemnitz. Silvio ist bei ai-predict Chief Technology Officer und verantwortet bei ai-predict die technologische Ausrichtung und Plattformentwicklung.
silvio.wagner@ai-predict.de
Dr. Mathias Huck
Head of Sales
Mathias verantwortet den Bereich Marketing, Vertrieb und Go-to-Market und ist zentraler Ansprechpartner für unsere Kundinnen und Kunden. Mit naturwissenschaftlichem Hintergrund und langjähriger Industrieerfahrung begleitet er Unternehmen ganzheitlich – vom ersten Austausch bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Martina Kratt
Data Science
Physikalische Expertise und Erfahrung in Simulation, Softwareentwicklung und datengetriebenen Analysen bringt Martina bei ai-predict ein. Als Master in Physik (Universität Konstanz) und einem Fokus auf Machine Learning und Deep Learning entwickelt sie datenbasierte Modelle und AI Twins für komplexe industrielle Fragestellungen.
martina.kratt@ai-predict.de
Jan Oldenburg
Data Science
Master-Abschluss in Mathematik der Universität Greifswald mit den Spezialgebieten Data Science und Bioinformatik. Sein Fokus liegt auf erklärbarer künstlicher Intelligenz und der Entwicklung von Modellen für interdisziplinäre Teams, wobei der Schwerpunkt auf der Wissensintegration liegt.
jan.oldenburg@ai-predict.de
Joshua Holly
Lead SWD
Master in Medieninformatik an der HTW Berlin, erfahrener Software-Ingenieur im Web Bereich. Joshua betreut als Full Stack Developer sowohl Frontend- als auch die Backend-Entwicklung, vom User Interface bis zur Datenbank.
joshua.holly@ai-predict.de
Yannick Häßler
Software Development
yannick.haessler@ai-predict.de